近些年來(lái)，自然陽(yáng)光持續(xù)關(guān)注數(shù)字化運(yùn)維，解決了行業(yè)多年以來(lái)一直難以破解的問(wèn)題——服務(wù)商行為數(shù)字化。在自然陽(yáng)光看來(lái)，被數(shù)字化，意味著服務(wù)商的行為可以被預(yù)測(cè)，增長(zhǎng)的曲線(xiàn)就會(huì)因此變得清晰可見(jiàn)，能讓眾多的服務(wù)商增加做好事業(yè)的信心。

　　“對(duì)自然陽(yáng)光來(lái)說(shuō)，我們是，且必須是AI時(shí)代最能打的主播?！弊匀魂?yáng)光的一位負(fù)責(zé)人表示。為了全力賦能服務(wù)商行為數(shù)字化，自然陽(yáng)光構(gòu)建了一幅龐大的AI應(yīng)用藍(lán)圖來(lái)做技術(shù)支撐，包括已經(jīng)成型和正在面市的陽(yáng)光寶盒、智能零售終端、隨心送、隨心配等數(shù)字化工具。通過(guò)這些底層技術(shù)支撐，服務(wù)商可以在面對(duì)消費(fèi)者時(shí)更好地實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)作。

　　自然陽(yáng)光在數(shù)字化與AI應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展成效如此卓著，源于企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)于自然陽(yáng)光數(shù)字化組織的成功打造。在自然陽(yáng)光，數(shù)字化工作并不僅僅是信息技術(shù)部門(mén)的職責(zé)，公司所有員工都具備較強(qiáng)的數(shù)字化思維方式，并形成了以培養(yǎng)數(shù)字化能力為目標(biāo)的學(xué)習(xí)型團(tuán)隊(duì)。在這樣的組織架構(gòu)與氛圍下，很多數(shù)字化工具是由負(fù)責(zé)實(shí)際運(yùn)營(yíng)的員工自己通過(guò)低代碼、Python等自行開(kāi)發(fā)成可執(zhí)行的應(yīng)用程序的。這樣的數(shù)字化成果，也更貼合實(shí)際工作場(chǎng)景、應(yīng)用性更強(qiáng)。

　　據(jù)悉，自然陽(yáng)光計(jì)劃建立一個(gè)AI深度學(xué)習(xí)模型，通過(guò)這個(gè)模型，管理團(tuán)隊(duì)可以更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)業(yè)績(jī)、產(chǎn)品銷(xiāo)量，甚至包括為服務(wù)商團(tuán)隊(duì)量身定制職級(jí)晉升方案。自然陽(yáng)光打造的獲客機(jī)器人，則可以通過(guò)建立模型，可以根據(jù)顧客的年齡、性別、喜好等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助服務(wù)商判斷獲客幾率并提供針對(duì)性的話(huà)術(shù)支持，讓雙方的溝通更高效。

　　不難看出，自然陽(yáng)光始終借助于技術(shù)手段，緊緊圍繞著“預(yù)測(cè)機(jī)制”進(jìn)行布局，為發(fā)展強(qiáng)力賦能。自然陽(yáng)光深信：AI時(shí)代，掌握預(yù)測(cè)力量就是掌握未來(lái)先機(jī)。通過(guò)這些“AI計(jì)劃”，自然陽(yáng)光或許有機(jī)會(huì)率行業(yè)之先，完成新一輪的AI應(yīng)用變革。“不要被AI嚇怕，我們要跟它成為好朋友，讓它為我們所用。我們已經(jīng)在用人工智能建立模型，相信很快就可以實(shí)現(xiàn)?！弊匀魂?yáng)光的負(fù)責(zé)人說(shuō)道。

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