營養(yǎng)健康產(chǎn)業(yè)的四大特征是：來源于天然、提升于科技、支撐于教育、成就于健康！

　　1月22日，據(jù)中國證券報報道，從產(chǎn)業(yè)周期的角度看，AI終端、AI應(yīng)用、“AI+”或是未來誕生牛股的方向?？儍?yōu)基金經(jīng)理展望2025年，共識是AI板塊的投資機會有望在此前基礎(chǔ)上更進一步。

　　隨著科技的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）正在深刻改變各個行業(yè)的面貌，營養(yǎng)健康領(lǐng)域也不例外。在行業(yè)競爭日益激烈的情況下，領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)進入“科技驅(qū)動”的新時代，數(shù)字賦能成為企業(yè)脫穎而出的重要途徑。

　　庶正康訊認為，營養(yǎng)健康產(chǎn)業(yè)走向成熟必經(jīng)歷三個階段，從神秘化、到生活化、再到科學(xué)化?，F(xiàn)在是生活化階段的開端，營養(yǎng)健康科技逐漸融入到日常消費當(dāng)中，使生活化階段走向縱深。接下來將是科學(xué)化階段，營養(yǎng)科學(xué)將與生物工程、臨床醫(yī)學(xué)、人工智能等等前沿科技高度融合，派生出基于“精準營養(yǎng)”理論指導(dǎo)下的個性化解決方案，為克服人類健康問題提供一條更安全更有效的科學(xué)路徑，從而使?fàn)I養(yǎng)健康產(chǎn)業(yè)蛻變?yōu)榻】诞a(chǎn)業(yè)的主力軍。

　　2024年，我們就曾報道過中國疾病預(yù)防控制中心營養(yǎng)與健康所的宮偉彥等人發(fā)表了一篇題為《“大數(shù)據(jù)+人工智能”在營養(yǎng)健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究》的研究，通過文獻資料法和信息研究法，深入分析了大數(shù)據(jù)和人工智能在營養(yǎng)健康領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。

　　再讀這篇文章，仍然可以幫助為我們觀察、思考和討論這一領(lǐng)域的未來。

　　營養(yǎng)健康行業(yè)正加速與大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)融合。這種融合不僅提升了行業(yè)的科學(xué)性和精準性，還為個性化健康管理提供了可能。研究指出，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在營養(yǎng)健康領(lǐng)域的應(yīng)用已涵蓋膳食營養(yǎng)評估、疾病預(yù)測與管理、食物識別與成分分析、健康指導(dǎo)等多個環(huán)節(jié)。

　　大數(shù)據(jù)與人工智能帶來的七大改變：

　　01、食物營養(yǎng)數(shù)據(jù)多維管理

　　大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能夠高效整合食物成分數(shù)據(jù)，實現(xiàn)食物特征（如主要成分、特性、風(fēng)味等）的提取和多維度管理。這種數(shù)據(jù)管理方式不僅可以為個性化飲食推薦提供科學(xué)依據(jù)，還能改善居民營養(yǎng)不足、營養(yǎng)過剩及營養(yǎng)相關(guān)性疾病的問題。

　　02、營養(yǎng)調(diào)查和評估數(shù)字化

　　傳統(tǒng)營養(yǎng)調(diào)查方法存在效率低、依從性差等問題。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)通過圖像識別、傳感器等手段，實現(xiàn)了食物圖像識別、能量估算和食品質(zhì)量檢測等功能，極大提高了膳食調(diào)查的準確性和效率。例如，基于深度學(xué)習(xí)的食物圖像識別技術(shù)已取得顯著進展，識別準確率不斷提升。

　　03、營養(yǎng)素水平智能預(yù)測

　　大數(shù)據(jù)和人工智能可以基于人群數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測個體的營養(yǎng)素水平（如維生素D、硒等）。這種技術(shù)能夠為個性化營養(yǎng)干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)，幫助預(yù)防和改善營養(yǎng)缺乏相關(guān)疾病。

　　04、營養(yǎng)相關(guān)疾病精準預(yù)測

　　大數(shù)據(jù)和人工智能能夠分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)和疾病風(fēng)險因素，建立疾病預(yù)測模型，實現(xiàn)對慢性?。ㄈ绶逝帧⑻悄虿?、高血壓等）的早期預(yù)測和干預(yù)。這種精準預(yù)測有助于實現(xiàn)早診斷、早治療，提升疾病管理效率。

　　05、智慧餐飲與智能炒菜

　　大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)正在推動餐飲行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型。例如，智慧點餐系統(tǒng)可以根據(jù)消費者的健康狀況提供營養(yǎng)建議，智能炒菜機器人則能夠?qū)崿F(xiàn)精準烹飪，保留更多營養(yǎng)成分，提升生活品質(zhì)。

　　06、營養(yǎng)健康教育與傳播

　　借助手機APP、微信小程序等數(shù)字化工具，營養(yǎng)健康知識可以通過游戲、視頻、動畫等形式進行傳播，提升公眾的健康意識。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能夠為營養(yǎng)教育提供更豐富的內(nèi)容和更個性化的體驗。

　　07、營養(yǎng)健康管理與干預(yù)

　　大數(shù)據(jù)和人工智能能夠整合多維度的營養(yǎng)健康數(shù)據(jù)，結(jié)合遺傳學(xué)、表觀遺傳學(xué)和組學(xué)研究，為個體提供精準的營養(yǎng)干預(yù)方案。這種個性化健康管理方式能夠更好地滿足不同人群的健康需求，提升營養(yǎng)干預(yù)的效果。

　　文章認為，大數(shù)據(jù)（BD）與人工智能（AI）如何賦能營養(yǎng)健康，已成為當(dāng)前研究的熱點。目前，我國憑借在循證研究、大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)進步和基礎(chǔ)優(yōu)勢，結(jié)合多組學(xué)、可穿戴設(shè)備、生物信息學(xué)等前沿技術(shù)，正在加速構(gòu)建個體化營養(yǎng)精準評價體系。通過精準評估個體營養(yǎng)狀況并動態(tài)調(diào)整干預(yù)措施，我們有望更有效地預(yù)防和管理慢性疾病，推動全民健康目標(biāo)的實現(xiàn)。

　　參考文獻：

　　宮偉彥，丁彩翠，袁帆，劉愛玲. “大數(shù)據(jù)+人工智能”在營養(yǎng)健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J/OL]. 中國食物與營養(yǎng). https://doi.org/10.19870/j.cnki.11-3716/ts.20240301.001

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